Was macht Forschung & Entwicklung mit KI?
Im Funktionsbereich Forschung & Entwicklung verzeichnet das Register 7 Cases, in denen Unternehmen und Institutionen KI für klinische Studienprozesse, Wirkstoffentwicklung und Diagnostik einsetzen. Dokumentiert sind unter anderem automatisiertes Patientenmatching für klinische Studien, multimodale Onkologie-Datenanalyse und KI-gestützte Biomarkeranalyse.
Die folgenden Fälle stammen aus der KI-Cases-Datenbank. Jede Zahl trägt ihre Belegquelle.
Patientenmatching für klinische Studien
Das National Institutes of Health (NIH) hat mit TrialGPT ein KI-System entwickelt, das Patienten automatisiert mit passenden klinischen Studien abgleicht.
Laut Quelle erreicht das System eine Genauigkeit nahe menschlicher Experten und benötigt dabei 40 % weniger Zeit.
TrialGPT basiert auf einem Large Language Model und adressiert die manuelle Rekrutierung von Studienteilnehmern, die als wesentlicher Zeitfaktor der klinischen Forschung gilt.
KI in der Arzneimittelentwicklung
Novartis betreibt ein dediziertes KI-Team für die klinische Entwicklung, das Labordaten und operative Daten in der Cloud mit KI-Modellen verknüpft.
Ergänzend arbeitet das Unternehmen mit Genedata an einer KI-nativen F&E-Datenplattform.
Belegte Kennzahlen zu konkreten Zeiteinsparungen liegen aus dem verfügbaren Material nicht vor.
Debiopharm investiert über seinen Debiopharm Innovation Fund in KI-Plattformen für Bildgebungsanalyse und Biomarkerentwicklung in klinischen Studien, darunter Altis Labs mit der Plattform Nota.
Die Plattform analysiert Bildgebungsdaten aus klinischen Studien mittels Deep Learning zur Patientenstratifizierung.
Altis Labs erhielt im Juni 2023 eine Seed-Finanzierung von 6 Mio. USD, co-geleitet mit Benchstrength.
Der Debiopharm Innovation Fund investierte seit 2017 in 20 KI- und Digital-Health-Unternehmen.
Diagnostik und multimodale Datenanalyse
SOPHiA GENETICS betreibt die KI-Analyseplattform SOPHiA DDM, die genomische und multimodale Patientendaten auswertet und Kliniken sowie Laboren Befunde für die Krebsdiagnostik liefert.
Das Unternehmen hat mit dem MD Anderson Cancer Center und dem Memorial Sloan Kettering Cancer Center Kooperationen geschlossen.
Im Rahmen der MD-Anderson-Kollaboration werden Next-Generation-Sequencing-Tests und Bioinformatik-Pipelines für RNA-Sequenzierungsdaten entwickelt.
FAQ
Wie viele F&E-Fälle führt das Register?
Im Funktionsbereich Forschung & Entwicklung verzeichnet das Register 7 Cases (Quelle: Register-Aggregat). Genannt werden unter anderem University of Washington Institute for Protein Design, IBMCP, Unilever, Debiopharm, Novartis, NIH und SOPHiA GENETICS.
Was leistet TrialGPT beim Patientenmatching?
Das NIH-System gleicht Patienten automatisiert mit passenden klinischen Studien ab und erreicht laut Quelle eine Genauigkeit nahe menschlicher Experten bei 40 % weniger Zeitaufwand.
Liegen für Novartis konkrete Zeiteinsparungen vor?
Nein. Das Register dokumentiert den Einsatz von KI-Modellen in der klinischen Entwicklung und die Zusammenarbeit mit Genedata, jedoch keine belegten Kennzahlen zu Zeiteinsparungen.
Welche Tech-Vendoren sind in den F&E-Fällen dokumentiert?
Genannt werden unter anderem TrialGPT (Large Language Model, NIH), ein KI-basiertes Intelligent Decision System (Novartis), Protocol AI von Risklick sowie die Plattform Nota von Altis Labs (Debiopharm) und SOPHiA DDM (SOPHiA GENETICS).
Quellen
KI Cases fasst öffentlich berichtete Einsätze neutral zusammen und verlinkt die Originalquellen. Maßgeblich ist die jeweilige Quelle. Erstellt aus dem KI-Cases-Register.