Was macht Forschung & Entwicklung mit KI?
Forschung & Entwicklung setzt KI im Register dokumentiert für die Analyse von Patientenakten, das Matching von Patienten für klinische Studien und die Verarbeitung investigativer Recherche-Daten ein. Das KI-Cases-Register verzeichnet 13 Fälle in der Funktion Forschung & Entwicklung (Quelle: Register-Aggregat), darunter University of Washington, Institute for Protein Design, Novartis, Debiopharm und die National Institutes of Health (NIH).
Welche F&E-Fälle das Register dokumentiert
Das Register führt in der Funktion Forschung & Entwicklung 13 Cases (Quelle: Register-Aggregat).
Genannte Organisationen: University of Washington, Institute for Protein Design, Institut de Biologia Molecular i Cel·lular de Plantes (IBMCP), Unilever, Debiopharm, Novartis, National Institutes of Health (NIH), SOPHiA GENETICS (Quelle: Register-Aggregat).
Der am häufigsten dokumentierte Use-Case mit F&E-Bezug ist „KI-gestützte Patientenakten-Analyse & Patientenmatching für klinische Studien" mit 4 Fällen (Quelle: Register-Aggregat).
Als F&E-nahe Technik verzeichnet das Register ein onkologie-spezialisiertes Large Language Model (Triomics) in 5 Fällen (Quelle: Register-Aggregat).
Dokumentierte Einzelfälle mit KI-Recherche und -Analyse
Grizzly Research setzt KI-gestützte Marktanalyse und Unternehmensrecherche ein, um mutmaßlich betrügerische Strukturen bei börsennotierten Unternehmen aufzudecken.
Das Register verzeichnet die Identifizierung eines mutmaßlich gefälschten 610-Mio.-US-Dollar-Vertrags sowie eines 290-Mio.-US-Dollar-Kaufauftrags bei 2CRSi nach einer monatelangen Untersuchung.
Grizzly Research kombiniert dabei statistische Analyse, Satellitenbild-Auswertung, Geländebegehungen und Dokumentenrecherche.
F&E an der Grenze zur Produktion: Robotik-Entwicklung
Neben klinischer und investigativer Recherche dokumentiert das Register Entwicklungsarbeit an KI-gestützten Fertigungssystemen.
BMW entwickelt am Standort Landshut eine softwareseitige Grundlage für humanoide Fertigungsroboter, die mittels KI-Modellen, Simulation und sensorbasiertem Training für Produktionsaufgaben qualifiziert werden.
Das Projekt befindet sich laut Quelle in einer Grundlagenphase; parallele Pilotanwendungen laufen in den Werken Leipzig und Spartanburg.
Audi setzt am Standort Ingolstadt KI-gesteuerte Roboterarme des ETH-Spin-offs Mimic ein.
Technische Grundlage ist das multimodale KI-Modell Flux-Mimic, gemeinsam entwickelt mit dem Freiburger Labor Black Forest Labs.
Das Register verzeichnet für die Mimic-Roboter eine aktuelle Erfolgsquote von 90 % und ein angestrebtes Ziel von 99 % für den Serieneinsatz.
FAQ
Wie viele F&E-Fälle sind im Register dokumentiert?
Das Register verzeichnet 13 Cases in der Funktion Forschung & Entwicklung (Quelle: Register-Aggregat).
Welcher F&E-Use-Case kommt am häufigsten vor?
„KI-gestützte Patientenakten-Analyse & Patientenmatching für klinische Studien" mit 4 dokumentierten Fällen (Quelle: Register-Aggregat).
Welche Organisationen aus der Forschung sind erfasst?
Genannt werden unter anderem University of Washington, Institute for Protein Design, IBMCP, Unilever, Debiopharm, Novartis, NIH und SOPHiA GENETICS (Quelle: Register-Aggregat).
Gibt es belegte Zahlen aus F&E-Fällen?
Ja. Bei Grizzly Research verzeichnet das Register die Identifizierung eines mutmaßlich gefälschten 610-Mio.-US-Dollar-Vertrags und eines 290-Mio.-US-Dollar-Kaufauftrags bei 2CRSi. Für die Audi-Robotik-Entwicklung nennt das Register eine Erfolgsquote von 90 %.
Quellen
KI Cases fasst öffentlich berichtete Einsätze neutral zusammen und verlinkt die Originalquellen. Maßgeblich ist die jeweilige Quelle. Erstellt aus dem KI-Cases-Register.