KI im Unternehmen: 10 Beispiele mit Zahlen und Quellen

Die Beispiele auf dieser Seite stammen aus veröffentlichten Fällen im KI-Cases-Register. Ein Fall gilt nicht schon deshalb als Erfolg, weil ein Unternehmen KI nennt. Wichtig sind die konkrete Aufgabe, der Stand im Betrieb, eine prüfbare Quelle und, wenn vorhanden, eine Kennzahl.

Zehn Beispiele für KI im Unternehmen

Kundenservice: Klarna

Klarna führte einen KI-Assistenten für Standardfragen ein. Laut Klarna bearbeitete er in den ersten vier Wochen 2,3 Millionen Gespräche. Die mittlere Lösungszeit sank von rund elf auf weniger als zwei Minuten. 2025 räumte das Unternehmen aber auch Nachteile bei der Qualität ein und stärkte den Zugang zu menschlichen Mitarbeitern. Das Beispiel zeigt Nutzen und Grenze derselben Lösung.

Produktentwicklung: General Motors

General Motors nutzt KI für virtuelle Windkanaltests und Entwürfe. Laut Quelle sank ein Aerodynamik-Durchlauf von zwei Wochen auf weniger als zwei Minuten. Der Weg von einer Skizze zu einer Animation verkürzte sich von mehreren Monaten auf weniger als einen Tag. Hier wirkt KI als Werkzeug für Fachleute, nicht als Ersatz für die Freigabe eines Fahrzeugs.

Produktion: Audi

Audi testet KI-gesteuerte Roboterarme für Arbeiten, die sich mit festen Bewegungen schwer lösen lassen. Die Quelle nennt eine Erfolgsquote von 90 Prozent; für die Serie strebt Audi 99 Prozent an. Der Abstand zeigt, warum ein guter Versuch noch kein sicherer Dauerbetrieb ist.

Lager: Brack.Alltron

Brack.Alltron setzt Roboter mit Bild- und Sprachmodellen im Lager ein. Laut Anbieter sanken menschliche Eingriffe um 50 Prozent. Das System arbeitet auch nachts und sonntags und erreicht laut Quelle 99,9 Prozent Zuverlässigkeit. Diese Werte stammen aus dem laufenden Betrieb, aber aus Angaben der beteiligten Firmen.

Arbeitssicherheit: CJ Logistics America

CJ Logistics America nutzt Bildauswertung im Lager. Die Quelle nennt 73 Prozent weniger mögliche Sicherheitsvorfälle, elf Prozent mehr Einheiten pro Stunde und 60 Prozent weniger Produktschäden. Solche Werte sind stark, müssen aber immer mit Zeitraum, Standort und Messweise gelesen werden.

Dokumente: Lemvigh-Müller

Lemvigh-Müller lässt drei KI-Agenten Lieferanten-E-Mails und PDF-Auftragsbestätigungen auslesen. Das System gleicht Angaben mit SAP-Bestellungen ab und markiert Abweichungen. Mehr als 100.000 Bestätigungen wurden automatisiert. Die Umsetzung dauerte laut Quelle zehn Wochen und rund 200 Arbeitsstunden.

Forschung: Bayer

Bayer nutzt KI-Plattformen für die frühe Suche nach kleinen Molekülen. Die Quellen beschreiben den Ansatz und den großen wirtschaftlichen Druck in der Arzneiforschung. Sie belegen aber noch keinen zugelassenen Wirkstoff aus diesem Projekt. Das ist ein Pilot mit hoher möglicher Wirkung, kein fertiger Erfolgsnachweis.

Marketing und Vertrieb: Coca-Cola

Coca-Cola nutzt KI für Bestellvorschläge und die Ansprache verschiedener Kundengruppen. Laut Quelle werden solche Vorschläge bei 30 Millionen Ladenbesuchen pro Woche ausgespielt. Die Reichweite ist belegt; ein Umsatzplus allein durch die KI ist in der Quelle nicht getrennt ausgewiesen.

Redaktion: Tagesspiegel

Der Tagesspiegel nutzt KI für Zusammenfassungen, Terminvorschauen, Layout und Artikelvorschläge in Newslettern. Die Redaktion verantwortet und prüft die Inhalte weiter. Die zwölf Bezirksnewsletter erreichen laut Quelle etwa 150.000 Empfänger und versenden rund 240.000 Mails pro Woche. Eine genaue Zeitersparnis nennt die Quelle nicht.

Cybersicherheit: Morgan Stanley

Morgan Stanley setzt KI zur Erkennung von Angriffen ein. Laut Quelle sank die mittlere Erkennungszeit von 45 Minuten auf 90 Sekunden. Für die Einordnung fehlen auf der Übersichtsseite Angaben zu Zeitraum und Vergleichsgruppe; deshalb bleibt die Originalquelle wichtig.

Wo KI im Unternehmen meist ansetzt

Die Fälle zeigen fünf wiederkehrende Aufgaben: große Mengen ähnlicher Vorgänge bearbeiten, unstrukturierte Dokumente ordnen, Muster in Daten erkennen, Fachleuten Entwürfe liefern und Maschinen flexibler steuern. Ein enger Zweck lässt sich meist besser prüfen als ein Vorhaben mit dem Ziel, ein ganzes Unternehmen auf einmal zu verändern.

Woran man ein gutes Beispiel erkennt

• Die Aufgabe ist klar benannt.
• Der Stand ist sichtbar: Ankündigung, Versuch, Betrieb oder breite Nutzung.
• Eine Quelle beschreibt den Einsatz.
• Eine Kennzahl hat einen Zeitraum und einen Vergleichswert.
• Grenzen und menschliche Prüfung werden genannt.

Wer den wirtschaftlichen Nutzen prüfen will, findet auf der Seite ROI von Machine Learning eine Rechenlogik. Für Zuständigkeiten, Betrieb und Freigaben hilft der Überblick zum KI-Betriebsmodell.

Was diese Beispiele nicht beweisen

Eine Kennzahl aus einem Unternehmen lässt sich nicht ohne Prüfung auf ein anderes übertragen. Anbieterangaben sind kein unabhängiger Test. Auch eine hohe Nutzungszahl beweist noch keinen Gewinn. KI Cases trennt deshalb dokumentierten Einsatz, messbares Ergebnis und offene Frage voneinander.